解码医疗数据与AI的逻辑，一脉阳光是否能成就中国Tempus AI的故事？

在人工智能技术广泛普及的解码辑脉背景下，医疗健康领域因其数据庞大及专业性，医疗阳光被视为AI应用价值最高的数据领域之一。然而，成中将数据有效转化为资产，国T故事并实现AI技术的解码辑脉商业化，是医疗阳光各医疗服务企业面临的重要挑战。

在美国，数据Tempus AI（TEM.US）采取“数据+AI”模式迅速崛起，成中成为资本市场的国T故事明星，股价今年10月最高达104.32美元。解码辑脉

与此同时，医疗阳光随着中国数据市场化机制的数据不断优化，医疗数据价值的成中开发和利用也在推进。在此背景下，国T故事中国是否会涌现出下一个Tempus AI？哪些企业有潜力成为中国医疗AI的标杆？

XM外汇官网APP发现，中国医疗影像服务领域的领先企业一脉阳光（02522）近期发布了与数据相关的公告。公告显示，2025年10月，旗下北京一脉光合信息技术有限公司与两家其他公司签署了《数据共建合作协议》。该合作在合规框架下，依托医疗影像数据资源，构建高质量的数据集，进行大模型训练，探索创新应用。到2025年10月底，三方成功实现了首个商业化签约。

这一交易的成功实施，反映了新型合作模式的出现：

在国资搭建的“数据沙盒”中，一脉阳光作为数据服务与技术关键提供者，推动整个价值链的“价值共创”。这一模式不仅针对数据流通的重大挑战，也为医疗AI在中国的发展路径提供了启示。未来，一脉阳光很可能成为中国市场中比Tempus AI更具潜力的医疗数据智能巨头。

共同的基因：从医疗服务到数据平台的战略转型

Tempus AI和一脉阳光均体现出从传统医疗服务向数据驱动平台的转型。两者的核心业务均源于持续且合规的数据来源。Tempus通过基因检测等方式，整合医疗信息，谋求升级为生命科学数据基础设施的提供者。

一脉阳光通过建立第三方医学影像中心网络，促进了医疗数据的累积与业务发展之间良性的互动。

这种“主业即数据源”的模式对于投资者具有吸引力。首先，它保证了数据的真实性与持续性，这是训练可靠AI模型的基础。其次，主营业务所带来的收入为数据治理和AI开发提供了稳定的资金支持，降低了纯AI初创企业的财务风险。

数据价值深化：影像数据的核心作用与扩展潜力

获取数据资源只是第一步，如何将其转化为高价值、可流通的产品才是构建竞争壁垒的关键。在这一过程中，医学影像数据的独特价值愈发凸显。

医学影像数据能提供客观且量化的信息，特别在需要长期跟踪的疾病管理中，为临床决策提供了可靠依据。一脉阳光在影像数据的标准化与处理上已有所成就，例如推动《医学影像检查项目名称及编码标准》的制定，为后续的数据流通奠定了基础。同时，依靠其影像中心网络及医生资源，公司建立了多层级质控流程，逐步形成高质量、可复用的数据集。

一脉阳光通过“标准化编码+精细化标注”的模式，提高了数据质量与可用性，从而在功能上与美国Tempus所建壁垒相媲美，但战略路径和适用场景存在差异。值得注意的是，一脉阳光正在逐步扩展其服务范围，从影像数据向包括病理、检验等多维数据平台转变。这一多模态数据整合实践，为医疗数据的深度开发提供了新机会。

随着项目的深入推进，一脉阳光若能建立中国首个规模化的多模态医疗数据集，将为业务发展与行业标准提升带来新的可能性。

生态构建与垂直整合：医疗数据平台商业模式的财务分析

在数据能力初步建立后，一脉阳光与Tempus AI在商业化路径上有所不同。Tempus更倾向于垂直整合，服务制药企业等B端客户，提供数据授权和分析服务；而一脉阳光则致力于生态构建，形成“数据-模型-场景”的闭环。

这一路径差异反映在财务结构上，Tempus的主要收入来自实验室服务，而一脉阳光呈现出“三级演进”，即医学影像中心服务、数据赋能高增长、及AI软件授权收入的逐步扩大。

从商业模式的角度看，一脉阳光趋向于“生态构建者”，旨在通过赋能上下游，成为医学影像AI生态的核心，享受整合市场的收益。

值得一提的是，10月30日，一脉阳光对其核心AI企业影禾医脉进行增资，从而加强了在AI技术与产品落地方面的布局。

展望未来，一脉阳光在医学影像大模型等AI技术方面的投入，反映出其推动数据价值向智能应用转化的意图。通过构建“数据-模型-场景”的闭环，该公司有希望形成自我增强的发展循环。

总体来看，一脉阳光实践的“国资保障、数据驱动、生态共建”模式，为中国医疗数据企业的未来发展提供了新的可能。其价值在于形成跨场景、可持续的智能生态，因此市场对其的评价需要考虑这一生态发展的多维特征。